Questo sito web utilizza i cookies per garantire all'utente la migliore esperienza possibile quando visita il sito web. L'utente è invitato a prendere visione della Privacy Policy per maggiori informazioni in merito. Facendo clic su "Accetto", l'utente accetta l'uso dei cookies non essenziali
IgnoraAccetto
Lettura ad alta voce
PlayPausaRiprendiStop
Velocità:
1x
Pronto
14 Novembre 2026
AI e management.
Tiziana Procopio
tempo di lettura: 3 min
Ormai è chiaro a tutti, l’AI
ottimizza i processi e consente di impiegare quel tempo che prima utilizzavamo
per svolgere attività oggi delegate all’AI, in attività dove la professionalità
è essenziale e non può essere sostituita (almeno per ora). E questo vale un po'
per tutti i settori, agroalimentare incluso.
È anche vero che così come si
ottimizzano le tempistiche e la produttività dei tecnici e professionisti, si
“libera” del tempo anche per manager e titolari di aziende: come possiamo
riorganizzare l’organico aziendale visto che abbiamo delegato all’AI la maggior
parte delle funzioni? Si può investire in innovazione e riprogettazione?
Trappola della produttività.
In una ricerca svolta da SAP
SuccessFactors, sono stati individuati dieci cambiamenti possibili, ma in linea
di massima, da questa ricerca viene fuori che non si genera valore vero, se le
aziende “automatizzano” semplicemente le attività, senza riprogettare ruoli e
processi.
È una trappola di fatto
utilizzare la semplice “accelerazione dei compiti”.
Avere la possibilità di
automatizzare alcune attività dovrebbe essere infatti (come previsto in una
delle Prediction dello studio di SAP SuccessFactors) la formazione dei
professionisti assunti in azienda: investimento per l’azienda e “nuovo” tempo
da trasformare in valore.
A riguardo, la ricerca si esprime
in negativo rispetto alle professioni Junior, tuttavia non sono d’accordo. Lo
strumento AI è uno strumento estremamente giovane, che sicuramente un Junior
sta imparando ad usare molto prima e meglio di un professionista Senior.
Viene messa in discussione anche
la figura del Manager: è ancora utile avere un intermediario? Assolutamente
sì! Avere nel team personale formato per organizzare, è la prima risorsa da
mantenere in organico per progettare ora e riprogettare nel tempo i
miglioramenti, le innovazioni e lo sviluppo aziendale. Il vecchio «Tanto posso
farlo io!»
da Titolare aziendale è sinonimo di fallimento.
L’Azienda, il Titolare,
conoscono i propri talenti.
Molto spesso non è così. Dopo
aver coperto una posizione in organico, il problema è risolto. Dopo i primi
mesi di osservazione e riconoscimento del valore aggiunto del nuovo assunto, si
entra in un “ordinario” che non ha più quel talento, quella motivazione che ha
spinto all’assunzione. E così molti professionisti di talento, non vengono
valorizzati dalle aziende (e spesso persi dalle aziende, alla scoperta di
realtà più gratificanti!). L’introduzione dell’AI nelle attività aziendali
può accendere un faro su chi ha talento e su cui può puntare l’azienda per
crescere e migliorarsi? È un bel dilemma.
Di sicuro, chi prima (ci) arriva
meglio alloggia. Il capitale umano in un’azienda, è esattamente un capitale: da
coltivare e su cui investire.
Più tempo per i dati.
Una delle maggiori utilità
dell’AI è sicuramente l’analisi dei dati raccolti (se non raccogliete dati
aziendali iniziate a farlo!).
Mentre prima servivano ore e ore
di lavoro per raggruppare i dati raccolti e poi analizzarli, oggi l’AI consente
di delegare questa fase, arrivando direttamente alla loro valutazione.
Aumentando efficienza per i Manager.
Anche in agricoltura, l’utilizzo
di sensori IoT, raccolta dati produttivi, dati di produzione, devono essere
valutati da un tecnico esperto (Agronomo o Forestale), prima di poter essere
definiti informazione utile. Escludere la valutazione tecnico-scientifica dei
dati raccolti, esclude la figura dell’Agronomo e/o del Forestale al supporto
dell’Azienda: non è la riduzione del costo di consulenza il vero guadagno; si
verifica invece una perdita di qualità nel monitoraggio delle colture.
Per non parlare dei compensi. Se
il tecnico utilizza strumentazioni scientifiche e tecnologiche per valutare
dati, e questo è il prossimo scenario considerando l’ingresso dell’AI anche in
agricoltura, non saremo tutti Professionisti di minor spessore: la competenza
non è sinonimo di esperienza, ma è frutto di studio, approfondimento,
confronto, e ANCHE esperienza.
Per ricollegarci alla ricerca di SAP
SuccessFactors, How will organizations reward outsized impact wherever it
occurs?
